Gestion de l’eau

Du fait de la concurrence actuelle sur le marché de l’énergie électrique et des préoccupations croissantes en matière d’environnement, les exploitants d’installations hydroélectriques doivent mettre au point des stratégies commerciales visant à optimiser la disponibilité et la rentabilité de leurs centrales, de façon à améliorer leur compétitivité.

Le Groupe d’intérêt sur la Gestion de l’eau (GIGE) a choisi de mettre l’accent sur l’élaboration de méthodes et outils essentiels à l’optimisation des processus hydrauliques, tout en rendant les opérations plus sûres et plus respectueuses de l’environnement.

Les enjeux comprennent l’aménagement des bassins hydrographiques et la planification de l’utilisation de l’eau, les prévisions météorologiques (agissant sur l’eau, les glaces, les débits), la modélisation des opérations (analyse comparative et mesure des performances), les techniques d’acquisition de données et l’évaluation des impacts (sur le débit, l’écoulement, l’environnement).

Sujets et enjeux :

• Aménagement des bassins hydrographiques et planification de l’utilisation de l’eau
Stratégies de gestion de l’utilisation de l’eau
Stratégies de gestion des débits globaux

• Modélisation et optimisation des opérations
Analyse comparative et mesure des performances
Techniques de modélisation et d’optimisation
Optimisation des bassins hydrographiques
Optimisation d’une seule retenue
Optimisation des critères multiples
Systèmes experts

• Prévisions météorologiques et climatiques
Évaluations de la variabilité et des prévisions
Impact sur l’hydrologie des bassins versants
Instruments et communications
Changement climatique

• Hydrologie
Prévisions des précipitations
Prévisions des écoulements incontrôlables
Hydrologie stochastique
Recompilation d’information
Techniques de régression
Techniques statistiques

• Acquisition de données et techniques d’acquisition
Collecte, validation et diffusion
SGBD

• Hydraulique
Rupture de barrages et détournement des eaux de crue
Érosion et transport de la sédimentation
Taux d’inclinaison
Problèmes liés à l’habitat des poissons
Simulation de débits et de niveaux d’eau
Hydraulique de la rupture des barrages
Modélisation physique et mathématique

• Glaces couvrant les rivières et les réservoirs
Modélisation mathématique des régimes des glaces
Stratégies opérationnelles

• Évaluation des impacts
Évaluation de l’effet des débits et des niveaux de l’eau
Adaptation aux prescriptions environnementales
Techniques d’atténuation

Current Projects

• Risk Informed Decision Making Framework for Hydro Project Operation under High Inflow Conditions: Accounting for Uncertainty and RiskDevelop a Risk Informed Decision Making (DM) framework for responding to unusual and extreme conditions - such as high inflow events that do not normally involve dam safety concerns. This framework would formalize the treatment of uncertainty and reflect the risk taking attitudes, values and trade-off principles of the organization. The framework would allow operation-planners to more quickly respond to such emergency situations and openly and transparently communicate operational decisions made to stakeholders and senior management.
• Integration of Radar & Satellite Participation Estimates into Rain and Snow Gauge NetworksThe objectives of this project are to: a)Identify and document the technologies currently being used or that have the potential to be used to successfully merge precipitation and snow water equivalent estimates from radar and satellite with the raw precipitation and snow measurement data collected from ground networks, with a view to providing more accurate reservoir inflow estimates; b)Evaluate which of these technologies are the most promising or most frequently applied to the integration of radar and satellite data with data from ground truthing networks, taking into consideration that it may be necessary to address precipitation and snow water equivalent measurements separately.
• Impact of Wind, Temperature and Other Environmental Factors on Reservoir Evaporation LossesDocument progress made since the mid‐1990’s, with particular focus on the period 2003 to present, in methods and technologies for monitoring and modelling of reservoir evaporative losses; Identify research results that provide direction, again in a location‐specific context, on reliable yet cost‐effective approaches to meeting the data requirements of a well performing reservoir evaporation forecasting model; Prioritize geographical areas of focus based on available evaporative water losses data;
• Benchmarking Performance OptimizationTo study the current use of hydropower water resource optimization programs, to determine how participants are deriving turbine performance base line data used by the optimization models and to recommend best practices for use in optimization models.

Recently Completed Projects